電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-畢業設計-道客巴巴
本(ben)文電站(zhan)磨煤機狀(zhuang)態監測與故障診斷問題迸(beng)行(xing)探(tan)討(tao):針(zhen)對(dui)某電廠一號機組A磨煤機(MPs225型)的運(yun)行(xing)參數,建(jian)立(li)了三種(zhong)基(ji)于L/vl算法的BP神(shen)經網絡(luo)預測模型進行(xing)對(dui)比研究。并。
電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-豆丁網
本文電(dian)站磨煤機(ji)狀態監測(ce)(ce)與故障診斷問(wen)題進行(xing)探(tan)討:針對某電(dian)廠一號機(ji)組(zu)A磨煤機(ji)(MPS225型)的(de)運(yun)行(xing)參(can)數,建立了三種基于(yu)LM算法的(de)BP神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)預測(ce)(ce)模型進行(xing)對比研究。并根據。
電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-收費碩士博士論文-論文天下
(工程熱(re)物理專業論文)電站磨煤機(ji)(ji)狀(zhuang)態監測與故障診斷的研究理論力學(xue)(xue)(xue)、材料力學(xue)(xue)(xue)、流體力學(xue)(xue)(xue)、機(ji)(ji)械設(she)計(ji)基礎、工程熱(re)力學(xue)(xue)(xue)、傳熱(re)學(xue)(xue)(xue)、發電廠概論、電工電子技術、自動控制原理。
電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-碩士論文-道客巴巴
摘(zhai)要:磨(mo)煤(mei)(mei)機是火力發電廠的重要輔機,對(dui)(dui)磨(mo)煤(mei)(mei)機實施狀(zhuang)態監測和故障(zhang)診(zhen)斷對(dui)(dui)保(bao)障(zhang)火電機組(zu)的安全性和經濟性關重要。針對(dui)(dui)磨(mo)煤(mei)(mei)機故障(zhang)診(zhen)斷研究較少(shao)這(zhe)一現狀(zhuang),概(gai)括和。
(工程熱物理專業論文)電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-豆丁網
電站磨(mo)煤機(ji)作(zuo)為鍋(guo)爐燃燒制(zhi)粉系(xi)統的核心設備,是(shi)電廠重(zhong)要的輔(fu)機(ji),其工作(zuo)狀(zhuang)(zhuang)況對整個電廠系(xi)統運(yun)行的安(an)全和經濟(ji)性具有重(zhong)要影(ying)響。本(ben)文電站磨(mo)煤機(ji)狀(zhuang)(zhuang)態監測(ce)與故障(zhang)診斷問題。
火電廠磨煤機故障診斷-《節能》2011年Z1期
摘(zhai)要(yao):為進一步(bu)減少核電廠(chang)中(zhong)出(chu)現(xian)故障后的誤操作,本文研究(jiu)設計并(bing)實現(xian)核電廠(chang)2楊雁梅;電站磨(mo)煤機狀態監測與故障診斷的研究(jiu)[D];北京交通大學;2008年3。
電站磨煤機齒輪磨損防護技術應用研究_CNKI學問
摘要(yao):實現磨(mo)(mo)(mo)煤機預知(zhi)維修(xiu)對電廠(chang)經濟(ji)、安全(quan)運行具有重要(yao)意義,而磨(mo)(mo)(mo)輥磨(mo)(mo)(mo)損程度3楊雁梅(mei);電站(zhan)磨(mo)(mo)(mo)煤機狀態監(jian)測與故障(zhang)診(zhen)斷的研究[D];北(bei)京交(jiao)通(tong)大學;2008年(nian)4。
核電廠實時故障診斷專家系統的設計與實現-《原子能科學技術》
磨煤(mei)機狀態(tai)監測(ce)故(gu)障診(zhen)斷(duan)神經網絡狀態(tai)評價專(zhuan)家系統提高設(she)備運行的(de)安(an)全、穩定性,發展(zhan)監測(ce)與(yu)診(zhen)斷(duan)相關的(de)技(ji)術,實施狀態(tai)檢修(xiu),是電(dian)力(li)改革(ge)的(de)必然要求。電(dian)站(zhan)磨煤(mei)機。
基于小波變換的磨煤機磨輥磨損趨勢分量提取-《華北電力大學學報(
本文通過對電廠磨煤機(ji)進行磨損(sun)診斷(duan)分析,有效地把握了(le)設(she)備(bei)的(de)(de)狀(zhuang)態,提出了(le)合(he)理的(de)(de)1陳偉根(gen);以油中多種氣(qi)體為(wei)特征量(liang)的(de)(de)變壓器絕緣在(zai)線監測及(ji)故障診斷(duan)技術研究[D]。
電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-《北京交通大學》2008年
參考來源-電(dian)站磨煤機(ji)狀態監(jian)測與故(gu)障診(zhen)斷的研究(jiu)磨粉機(ji)磨煤機(ji)-引用次(ci)數:11參考來源-中(zhong)速輥(gun)式磨煤機(ji)在電(dian)廠應用中(zhong)的問(wen)題(ti)分析粉碎機(ji)-引用次(ci)數。
科技查新報告_百度文庫
摘要(yao):MPS型中速磨(mo)(mo)煤機是(shi)目前(qian)電(dian)力、冶金、建材(cai)、化工等行業的(de)主要(yao)制粉設備。2楊(yang)雁(yan)梅;電(dian)站磨(mo)(mo)煤機狀態監測與故障診(zhen)斷(duan)的(de)研究(jiu)[D];北(bei)京交通大學;2008年(nian)。
磨煤機的故障診斷-《第十屆全國設備監測與診斷技術學術會議論文
中文名稱:SCR反應器入口(kou)段流場均勻性的(de)數值模(mo)擬研究全文提供:購買充(chong)值卡,電(dian)站(zhan)磨(mo)煤機(ji)狀態監測與故障診斷的(de)研究中儲式球磨(mo)機(ji)制粉系(xi)統(tong)的(de)智能控(kong)制與實現(xian)。
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生物體功能的模(mo)仿(fang)發展到(dao)基于(yu)功能模(mo)型的模(mo)擬,對功能模(mo)擬方法的全方位(wei)研究正在深入1楊(yang)雁梅;電站磨煤機狀(zhuang)態(tai)監測與故障(zhang)診斷的研究[D];北京交通大學;2008年(nian)。
MPS型中速磨煤機的功能模擬研究-《吉林大學》2006年碩士論文
摘要:MPS磨(mo)(mo)煤(mei)機(ji)具有耗電省、燥(zao)音低、調(diao)節靈(ling)活的特點,但對(dui)煤(mei)質尤其是可磨(mo)(mo)2楊雁梅;電站(zhan)磨(mo)(mo)煤(mei)機(ji)狀態(tai)監(jian)測與故障(zhang)診斷的研究[D];北京交通大(da)學;2008年。
SCR反應器入口段流場均勻性的數值模擬研究-收費碩士博士論文-論文
摘要:MPS型磨(mo)煤(mei)(mei)(mei)機具有適應煤(mei)(mei)(mei)種廣(guang)泛(fan)、電耗(hao)低、磨(mo)阻小、單位磨(mo)煤(mei)(mei)(mei)金(jin)屬磨(mo)耗(hao)小1楊雁梅;電站磨(mo)煤(mei)(mei)(mei)機狀態(tai)監(jian)測(ce)與故(gu)障診斷的研究[D];北(bei)京交通大學;2008年。
模擬方法的新進展——從傳統模擬到功能模擬-《自然辯證法研究》
摘要:綜(zong)述了多(duo)元(yuan)統計分析方法在線(xian)性、非線(xian)性、多(duo)尺度領域中(zhong)的理(li)論研究進展7楊雁(yan)梅(mei);電站磨煤機狀態監測(ce)與故(gu)障診斷的研究[D];北京交通(tong)大學;2008年8。
MPS磨煤機的運行與調整-《中國電力》1999年08期
中國碩士學(xue)(xue)位(wei)論文全文數據庫前(qian)1條(tiao)1楊雁梅;電站磨煤(mei)機狀態(tai)監(jian)測與故(gu)障診斷的研究(jiu)[D];北京(jing)交(jiao)通(tong)大(da)學(xue)(xue);2008年相似文獻中國期刊(kan)全文數據庫前(qian)10條(tiao)。
關于MPS磨煤機磨輥加載力的淺析-《中國電力》1997年02期
雙進(jin)雙出磨煤(mei)(mei)機自動(dong)控制-采(cai)礦設備(bei)價格-礦山機械設備(bei)生產廠家(jia)它適應性能(neng)強,運行上(shang)一(yi)篇:電站磨煤(mei)(mei)機狀態(tai)監測與故(gu)障診斷的研究下一(yi)篇:東(dong)莞修磨煤(mei)(mei)機。
多元統計性能監視和故障診斷技術研究進展-《信息與控制》2004年
2011年8月9日-書名(ming):《現(xian)代(dai)設備管(guan)理(li)與(yu)維修的實踐(jian)和研(yan)究(jiu)》電(dian)站綜合自動(dong)化系統在噴(pen)煤工(gong)程的應用陳雙(shuang)進雙(shuang)出磨煤機狀態監測與(yu)故障(zhang)診斷系統研(yan)究(jiu)。
MPS中速磨煤機旋轉式煤粉分離器的改造及應用-《中國電力》2005年
變電(dian)站、輸配電(dian)網絡(luo)和用戶(hu),它是一個復(fu)雜的大系(xi)統(tong),一起磨煤機進(jin)水事故(gu)分析與(yu)處理摘要本文敘述往復(fu)壓(ya)縮機基于狀(zhuang)態監測與(yu)故(gu)障診(zhen)斷的RCM技(ji)術研究。
風動磨煤機-上海中速磨煤機廠家在線提供價格參數
“研究方向為高壓電(dian)氣設備(bei)的(de)在線監測與(yu)故障診斷技術(shu)”聯(lian)系方式(shi):石開(kai)明(ming)地址(zhi)集成神經網絡在電(dian)站磨煤機故障診斷中的(de)應用PS1-10李(li)慶(qing),陳(chen)家瑂,李(li)俊,胡。
《現代設備管理與維修的實踐和研究》卷
31.煙氣輪機振(zhen)動(dong)的狀態監測與故(gu)障診斷32.煙機振(zhen)動(dong)85.利(li)用(yong)振(zhen)動(dong)功率譜(pu)診斷磨煤機減速器故(gu)障86.200MW99.大壩電站(zhan)300MW機組(zu)不對中振(zhen)動(dong)故(gu)障的診斷處理100.。
站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-綜合課件-道客巴巴
31.煙(yan)氣輪機(ji)振(zhen)動的(de)狀態監測與故障診斷(duan)32.煙(yan)機(ji)振(zhen)動85.利用(yong)振(zhen)動功率譜(pu)診斷(duan)磨煤(mei)機(ji)減(jian)速器故障86.200MW99.大(da)壩電站300MW機(ji)組不對(dui)中振(zhen)動故障的(de)診斷(duan)處(chu)理100.。
《科技視界》2013年第18期-龍源期刊網
摘(zhai)要:通(tong)過對(dui)北侖發電廠一、二期鍋爐配用HP、MPS、MBF中速磨(mo)的結構(gou)、1楊雁(yan)梅;電站磨(mo)煤機狀態監測與(yu)故障診(zhen)斷的研究[D];北京交(jiao)通(tong)大學;2008年。
淺談專家系統在干式變壓器故障診斷系統中的應用_魏麗峰
進一步開發(fa)磨煤機的狀(zhuang)態(tai)檢(jian)修軟(ruan)件支持系統模塊,能(neng)存儲磨煤機的狀(zhuang)態(tai)點檢(jian)數據入設備(bei)2楊雁梅;電站磨煤機狀(zhuang)態(tai)監測(ce)與故障診斷的研究[D];北京交通大(da)學;2008年3。
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2004年12月12日(ri)-部分研究(jiu)成果達(da)到國內先進(jin)水平(ping),其中:“中速磨煤機(ji)易磨損件國產化及耐磨性(5)電站輔機(ji)狀態(tai)監測與(yu)故障診斷技術完善了離心風機(ji)實驗臺,并利用(yong)其。
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(含國內外(wai)的研究現狀(zhuang)分析)1.2選題背景磨(mo)煤機是將(jiang)煤塊破碎并磨(mo)成煤粉的開發一套適用的虛擬式(shi)齒輪(lun)箱故(gu)障(zhang)診斷系統,提高了齒輪(lun)箱狀(zhuang)態檢測與(yu)診斷的準確性。
參考齒輪箱開題報告_百度文庫
本(ben)文通(tong)過對上(shang)述故障的(de)分析及改進處理,有效(xiao)地提高了(le)制粉系統(tong)投入率(lv)。1BBD4060雙(shuang)本(ben)項目的(de)研究(jiu)內容(rong)是面向大型機(ji)械(xie)設備——雙(shuang)進雙(shuang)出(chu)磨煤(mei)機(ji)的(de)智能化嵌入式狀態監測(ce)。
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Internet的大型汽輪發(fa)電機(ji)組狀態(tai)遠程監測與故(gu)障(zhang)診斷(duan)系統1;“BB-1型旋轉機(ji)械(電站專用(yong))狀態(tai)監測、故(gu)障(zhang)2劉仁德;胡申輝;徐家(jia)倬;;磨煤機(ji)的故(gu)障(zhang)診斷(duan)[A]。
HPMPSMBF中速磨的性能比較-《華東電力》1999年09期
摘要:當(dang)前由(you)于狀態監(jian)測和(he)故障(zhang)診(zhen)斷與維修管(guan)理(li)(li)的4黃勇理(li)(li);電站設備維修管(guan)理(li)(li)信息平(ping)臺建設的實踐研(yan)究5梁(liang)昊;MPS型中速磨煤機的功(gong)能(neng)模擬(ni)研(yan)究[D];。
燃煤電廠制粉系統HP983碗式中速磨煤機狀態檢修的研究-《華中科技
摘(zhai)要:結合廣東沙(sha)角(jiao)C電廠的(de)實際情況,指(zhi)出(chu)了推行磨煤機(ji)狀態檢修相比于計劃性(xing)5楊雁梅;電站磨煤機(ji)狀態監(jian)測(ce)與故障診斷的(de)研究[D];北(bei)京交通大學;2008年6。